深数据应用

量子层面的洞察力

化学应用的成功取决于所需数据集的可用性、选择和质量。基础信息,如量子化学的数据集,往往能引导您实现创新。

我们的深数据涵盖了从化合物的性质到量子级数据的丰富信息,适用于包括人工智能开发、药物设计与发现、QSAR/QSPR建模、毒性预测等大多数化学应用。图1罗列了一些关键的工业领域和研发领域。

Key Industrial and R&D Areas Using Our Deep Data
图1. 使用我们深数据的关键工业领域和研发领域

我们的目标是以最简单、最快速的方式提供大量化合物的基础信息,即高质完整的化学大数据。我们会按照您要求的格式准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接,以节省您搜索和收集数据的时间。具体详情请参考“如何获取深数据页面”。查看如何获取深数据

以下是我们的深数据为每个领域提供的可用数据集示例:

化学人工智能

化学人工智能(AI)已广泛应用于加速药物设计和发现,并且已显著扩展至其它领域,包括分子性质预测、分子设计、反向合成和化学反应预测等。

对于化学人工智能的开发而言,收集大量高质量的数据至关重要。我们的深数据涵盖了广泛的热物理化学、热力学、传递、分析和药品性质。此外,我们还提供了量子化学数据,例如HOMO/LUMO分子轨道能量,以及高质量的3D分子描述符(如静电描述符)。

选择我们的交付计划您可以快速便捷地获取用于人工智能开发的大规模数据集。我们将根据您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物深数据的完整列表分类化合物列表

药物设计与发现

近年来,大数据驱动的药物开发取得了很大进展,然而收集足够数量的数据往往非常耗时。

除了基本的2D分子描述符(如拓扑描述符和分子指纹)和性质数据(如logP和溶解度),更多的基础数据,如量子化学数据,也变得越来越重要。

我们的深数据涵盖了广泛的性质,包括类药性、Lipinski风险指数、LogP和LogS以及2D分子描述符。特别是基于量子化学的基础数据集,如分子轨道能量和静电描述符,也可提供。

当您使用我们的交付计划时,获取药物设计的足够数据集将不再耗费时间。我们将根据您的要求准备数据集,并通过电子邮件的方式发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物深数据的完整列表分类化合物列表

可再生生物能源

生物能源技术可以将生物质和废弃物中的碳重新利用,转化为减排燃料,用于交通运输、生物产品和可再生电力。

与传统燃料相比,由生物质转化的生物燃料(如生物柴油)具有非常不同的成分。然而,获取这些燃料中烃类化合物的热物理化学、热力学、传递和分析数据通常不可行。但如果您使用我们的深数据,这一问题将得到解决。

我们的深数据涵盖了超过67万种包含在生物柴油中的烃类化合物,为工业应用提供了基础信息。此外,我们还提供其它燃料(如汽油、航空煤油和柴油)中的化合物信息。

当您使用我们的交付计划时,获取烃类化合物的性质和谱学数据将变得简单而快速。我们将根据您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

香料与香精化合物设计

虽然香料与香精行业是一个价值数十亿美元全球市场,但是香料与香精化合物的设计很大程度上依赖专家的经验和知识。

近年来,计算机辅助分子设计和数据驱动的机器学习等更为科学、系统的方法变得非常热门,而这需要大量分子的多种结构数据和性质数据。

我们的深数据提供了一个大规模数据集,包括热物理化学、热力学和传递性质数据(例如常沸点、闪点、溶度参数、粘度、蒸汽压和液体密度),以及通过量子化学计算优化的分子结构数据和分子描述符数据。特别是,我们还提供了高质量的量子化学数据集,其中包括分子轨道能量和静电描述符。

当您选择使用我们的交付计划时,获取大量化合物的数据集将更加高效。我们将按照您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

燃烧动力学

在符合气候目标的前提下,要设计高效、低排放的燃烧过程,需要对传统燃料、生物来源燃料和合成燃料的分子性质和反应进行深入研究。

因此,烃类化合物的热物理化学、热力学和传递性质数据是必不可少的,但这些数据通常很难获得。尤其是在涉及燃烧反应机理的自由基化合物的数据方面,很难找到可靠的来源,这使得开发详细的机理动力学模型变得困难。

在进行燃烧动力学建模时,需要的大部分性质数据,如焓、熵、吉布斯自由能和热容等,都可以从我们的深数据中获取。我们的数据库涵盖了约100万种烃类化合物,其中包括约40万种自由基化合物的数据,并且数量还在不断增长。如果在我们的数据库中找不到您所需的数据,我们也可以根据您的要求处理自定义化合物,并准备所需的数据。

通过使用我们的交付计划,获取您的烃类化合物和自由基化合物的数据将变得简单快速。我们将按照您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

化学安全与管理

化学安全与管理的数据对于保障员工和工人的安全至关重要,同时也是在REACH(化学品注册、评估、授权与限制)和/或TSCA(有毒物质控制法案)框架下从事大部分化学制造业务所必需的。

在各种数据需求中,往往很难找到所需化合物的物理和化学性质,尤其是该化合物相对于传统化合物较新时。

我们的深数据涵盖了许多物理和化学性质,包括沸点、闪点、可燃性、表面张力、粘度、密度、热导率、蒸汽压力等,还包括药物属性数据,如logP和logS。

通过使用我们的交付计划,获取您业务所需的化学数据将变得简单且快速。您只需提出数据请求,我们将按照您偏好的格式准备数据集,并通过电子邮件向您发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

QSAR/QSPR建模

几十年来,QSAR(定量构效关系)和QSPR(定量构性关系)方法已在化学、化学工程、药物设计、生物技术、环境化学和毒理学等许多领域得到应用。

QSAR和QSPR建模时,使用高质量的描述符,如3D描述符以及更重要的量子化学描述符,通常可以取得显著的成果。然而,对于大量的分子,计算这些描述符往往是困难且耗时的。

我们的深数据不仅提供了多种3D描述符,如3D-MoRSE、WHIM和GETAWAY描述符,还提供了量子化学描述符,如电子亲和能、电离势和HOMO-LUMO能隙等。此外,我们还提供热物理化学、热力学、传递、分析和药物性质等许多其它2D描述符。

通过使用我们的交付计划,获取您业务所需的化学数据将变得简单快速。我们将按照您要求的格式准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

毒性预测

传统的体外和体内实验测试工作繁重、耗时、昂贵,甚至涉及动物保护问题。因此,近几十年在化学毒性预测中,计算机辅助方法,例如QSAR和机器学习,已被广泛接受。

在进行体外和体内测试之前,使用计算机辅助方法可以显著降低选择有毒化合物的风险。特别是基于化合物的物理化学和结构性质的计算模型,甚至可以在合成之前预测所需的化合物,而以往获取大量化合物所需的数据集通常很困难且耗时过长。

我们的深数据提供了大量基于热物理化学、热力学、传递、分析和制药性能以及结构性质的分子描述符。尤其是高质量的量子化学数据集,如HOMO-LUMO能量、静电描述符、电负性和总能量等,经常在化学品预测中表现卓越。

通过使用我们的交付计划,获得大量化合物的数据将会变得简单快捷。我们将按照您要求的格式准备数据集,并通过电子邮件向您发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

分析化学

分析化学在理解大部分化学科学和应用方面发挥了关键作用,包括生物医学应用、环境监测、工业制造质量控制等。

从最近各种化学研究领域的出版物和专利数量的发展趋势来看,结合人工智能(AI)的分析化学具有增长率最高、数量最大。尽管在过去几年,数据需求大幅增加,但获取仪器数据并不总是那么简单。在进行仪器分析时,当化合物不够熟悉或费力、耗时和/或昂贵时,相关数据可能很难找到。

我们的深数据提供了超过400万种化合物的红外光谱(IR)、核磁共振(NMR)和振动圆二色性(VCD)光谱数据。如果我们的数据库中没有您需要的数据,我们可以处理您自定义的化合物,并准备所需数据。

通过使用我们的交付计划,获取大量化合物的谱学数据将变得简单快速。我们将按照您要求的格式准备数据集,并通过电子邮件向您发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

反应动力学

化学反应动力学不仅对于反应机理的认识,而且对于化工厂中的反应器和相关设备的设计也具有重要意义。

如化合物的焓、熵、吉布斯自由能和热容等数据是必需的,当您的反应中涉及的化合物不够熟悉时,这些数据往往不可用。而实验测定通常费力、耗时和/或昂贵。

我们的深数据涵盖了反应动力学所需的性质数据。目前,已准备好超过400万种化合物的数据供您使用,而且这个数字还在持续增长。如果我们的数据库中没有您需要的数据,我们可以处理您自定义的化合物,并为您准备所需数据。

通过使用我们的交付计划,获取性质数据集将变得简单快速。只需告知我们您的需求,我们将按照您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

反应器设计

化学反应器是化工厂生产产品的唯一单元,历来被认为是化工过程的核心。

包括热物理化学、热力学和传递性质在内的化合物的各种数据是必不可少的。然而,当参与反应的化合物不够熟知时,这些数据往往难以获得。通过实验来确定这些性质通常是费力、耗时和/或昂贵的。

在我们的深数据中,您可以找到各种化合物的黏度、热导率、焓、熵、吉布斯自由能以及热容等数据。目前,数据集已经包含了超过 400 万个化合物,并且还在不断增加中。如果您需要的数据在我们的数据库中尚未提供,我们可以处理并准备您需要的定制数据。

通过使用我们的交付计划,获得数据集将变得简单快速。只需告知我们您的需求,我们将按照您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表

化工工艺设计和模拟

化工工艺设计是任何化工厂成功的最重要的、最核心的工作,因此化学工程师备受尊重,被称为工艺的主人。

在化工工艺设计中需要各种数据,包括化合物的闪点、可燃极限、沸点、蒸气压、粘度、热导率、焓、熵、吉布斯自由能和热容等。这些数据通常作为过程模拟软件(如Aspen Plus)的内置数据库。然而,经常会出现内置数据库中不含所需化合物的情况,这使得模拟工作变得困难甚至不可能。

我们的深数据不仅提供了化工工艺设计所需的大部分数据,而且还提供了IK-Cape文件,以便在内置数据库不包含您需要的化合物时,将其加载到过程模拟软件中。我们的IK-Cape文件能够使您的模拟工作简单,只需点击几下即可。

通过使用我们的交付计划,您将能够轻松快速地获取数据集和/或IK-Cape文件。只需告知我们您的需求,我们将按照您的要求准备数据集,并通过电子邮件发送下载链接。

您可以查看每个单一化合物的深数据完整列表分类化合物列表